في Build 2018 ، أعلنت Microsoft عن معاينة ML.NET ، إطار عمل تعلم الآلة مفتوح المصدر. هدف الشركة هو مطورو.NET الذين سيحصلون على فرصة لتطوير نماذجهم الخاصة وإدخال ML مخصص في تطبيقاتهم دون الحاجة إلى خبرة في تطوير أو ضبط نماذج تعلم الآلة.

ML.NET تمكن مهام ML

تم تطوير NET في البداية بواسطة Microsoft Research وتطورت لتصبح إطارًا ضخمًا على مدار السنوات العشر الماضية. الآن ، يتم استخدامه عبر العديد من مجموعات المنتجات في Microsoft بما في ذلك Azure و Bing و Windows وأكثر.

كما هو موضح في إصدار المعاينة ، يمكّن ML.NET مهام ML مثل التصنيف (تحليل المشاعر وتصنيف النص) والانحدار (التنبؤ بالأسعار والتنبؤ بها).

مايكروسوفت ML.NET خوارزمية تصنيف المشاعر

إلى جانب إمكانيات ML هذه ، فإن الإصدار الأول من ML.NET يحزم أيضًا المسودة الأولى من واجهات برمجة تطبيقات.NET لنماذج التدريب ، وذلك باستخدام نماذج للتنبؤ والمكونات الأساسية للإطار بما في ذلك التحويلات والخوارزميات وهياكل بيانات ML الأساسية.

يمكن أيضًا تمديد ML.NET لإضافة مكتبات ML الشائعة مثل TensorFlow و Accord.NET و CNTK. صرحت Microsoft في إعلانها الرسمي أن الشركة " ملتزمة بتقديم الخبرة الكاملة لقدرات ML.NET الداخلية إلى ML.NET في مصدر مفتوح. لتلخيص كل شيء ، ML.NET هو التزامنا بجعل ML رائعا في.NET."

سيقوم ML.NET بتمكين المزيد من السيناريوهات مع مرور الوقت

سيسمح ML.NET بمواقف أخرى في المستقبل مثل اكتشاف الحالات الشاذة ، وأنظمة التوصية ، والمناهج مثل التعلم العميق من خلال الاستفادة من مكتبات التعلم العميق الشائعة مثل TensorFlow و Caffe2 و CNTK ، وكذلك مكتبات عامة للتعلم الآلي مثل Accord.NET.

ستدعم ML.NET أيضًا وتعزز التجربة التي توفرها Azure Machine Learning and Cognitive Services عن طريق السماح بنهج الكود الأول ودعم نشر التطبيق المحلي وإمكانية إنشاء نماذج شخصية.

انضم إلى Microsoft على GitHub لدعم تشكيل مستقبل ML في.NET.